«Когнитив Солюшнс» (ранее «Ива Когнитив») является вендором и разработчиком собственной платформы искусственного интеллекта Iva CV.

Платформа является полностью Российской. Свидетельство о государственной регистрации программного обеспечения 2019618023. Запись в реестре Российского ПО №7272 от 03.11.2020.

Разработка ведется при поддержке Фонда Сколково. ООО «Когнитив Солюшнс» является резидентом Сколково с 2020 года, является надежным партнером и ведет свою деятельность с 2016 года.

Платформа обладает высокой производительностью и эффективностью благодаря высокопроизводительному ядру, написанному на языке программирования С++. Также платформа располагает широким функционалом и многократно апробирована, и внедрена для организаций в различных отраслях экономики.

Мы создаем решения, которые позволяют автоматизировать бизнес-процессы, технологические процессы, процессы безопасности и обеспечивают поддержку принятия решений.

English version
Цели проекта
  • Повышение качества обслуживания и удовлетворенности граждан
  • Снижение очередей и времени ожидания граждан
  • Объективный подсчет потока граждан по зонам обслуживания
Задачи проекта
  • Отслеживание присутствия, качества работы сотрудников
  • Контроль посетителей по зонам
  • Контроль времени ожидания посетителей
  • Контроль посетителей, ушедших без обслуживания
  • Голосовая аналитика обслуживания и выявление конфликтов
  • Контроль соответствия вида сотрудников
  • Оперативные уведомления
  • Отчетность и аналитика
Зона входа
  • В зоне входа ведется подсчет уникальных посетителей
  • Фиксируется время нахождения в офисе обслуживания
  • Фиксируется количество повторных посещений
  • Фиксируется уход посетителей без обслуживания
  • Отчетность и аналитика:
    • Среднее время нахождения в офисе обслуживания
    • Распределение количества посетителей в разрезе времени суток, дня недели, месяца, времени года
    • Тренд по росту загрузки отделения
Мониторинг зоны выдачи талонов на ресепшен
  • В зоне выдачи талонов устанавливаются камера для фиксации нахождения посетителей и сотрудников средствами видеоаналитики
  • Фиксируется образование очереди посетителей в зоне выдачи талонов на основе превышения лимита времени ожидания посетителя
  • Фиксируется присутствие и отсутствие сотрудника в зоне выдачи талонов, сотрудники определяются по форменной одежде.
  • Контролируется количество сотрудников на ресепшен в соответствии с длинной очереди
  • Фиксируется время обслуживания каждого посетителя
  • Фиксируется многократное возвращение посетителя в зону ресепшн в течение одного и того же дня
  • В случае недостаточного количества сотрудников в зоне выдачи талонов направляется оперативное уведомление ответственному сотруднику
  • В случае возникновения очереди в зоне выдачи талонов формируется оперативное уведомление ответственному сотруднику
  • Отчетность и аналитика:
    • Средняя длина очереди: день, неделя, месяц
    • Статистика по отсутствию сотрудников в зоне выдачи талонов
Зоны ожидания и контроль распределения потоков после ресепшен
  • Средствами видеоаналитики ведется подсчет распределения потоков:
    • в зону оказания услуг
    • в зону электронных услуг (самообслуживание)
    • посетители, покинувшие без обслуживания
  • Фиксируется время ожидания каждого посетителя
  • Фиксируется скопление посетителей в зонах обслуживания
  • В случае длительного ожидания направляется оперативное уведомление ответственному сотруднику
  • В случае возникновения избыточного количества посетителей направляется оперативное уведомление ответственному сотруднику
  • Отчетность и аналитика:
    • Зона, количество людей, % заполненности в течение дня, недели, месяца
    • Тепловая карта
    • Обезличенная статистика по посетителям с возможностью отслеживания перемещений
Зоны обслуживания (оказание услуг и электронные услуги)
  • В зонах обслуживания устанавливаются видеокамеры и микрофоны
  • Фиксируется время обслуживания каждого посетителя
  • Фиксируется качество обслуживания посредством речевой аналитики
  • Фиксируется нахождение сотрудников на рабочих местах
  • Фиксируется соблюдение правил соблюдения фирменного стиля одежды
  • В случае длительного времени обслуживания, отсутствия на рабочем месте, направляется оперативное уведомление ответственному сотруднику
  • Отчетность и аналитика:
    • % времени нахождения на рабочем месте: (день, неделя, месяц), (сотрудник, группа сотрудников, отделение)
    • Количество нарушений в части фирменного стиля
Интерфейс системы
Кейс. Повышение качества обслуживания и снижение времени ожидания в Банке
Фиксация посетителей на входе.
Распознавание лиц (опционально)
Фиксация выдачи талонов. Фиксация образования очереди.
Контроль присутствия сотрудника на рабочем месте
Выявление случаев фрода по увеличению выданных талонов
Контроль заполненности зон ожидания.
Контроль фактического времени ожидания посетителей
Контроль скорости обслуживания.
Контроль присутствия сотрудников на местах
Контроль операций сотрудников
Контроль кассовых операций
Формирование статистики и аналитики данных.
Интеграция с ИС Банка

English version

"Cognitive Solutions" (formerly "Iva Cognitive") is a vendor and developer of its own artificial intelligence platform, Iva CV.

The platform is fully Russian. State registration certificate for software 2019618023. Entry in the Register of Russian Software No. 7272 dated 03.11.2020.

Development is carried out with the support of the Skolkovo Foundation. "Cognitive Solutions" LLC has been a resident of Skolkovo since 2020, is a reliable partner, and has been operating since 2016.

The platform boasts high performance and efficiency thanks to its high-performance core written in the C++ programming language. The platform also offers a wide range of functionality and has been repeatedly tested and implemented for organizations across various economic sectors.

We create solutions that allow for the automation of business processes, technological processes, security processes, and provide decision support.

The goal of the project
  • Improving service quality and citizen satisfaction
  • Reducing queues and citizen wait times
  • Objective counting of citizen flow by service zones
Project objectives
  • Tracking employee presence and work quality
  • Monitoring visitors by zones
  • Monitoring visitor wait times
  • Monitoring visitors who left without service
  • Voice analytics of service and conflict detection
  • Monitoring employee appearance compliance
  • Operational notifications
  • Reporting and analytics
Entrance Zone
  • Counting unique visitors in the entrance zone.
  • Recording the time spent in the service office.
  • Recording the number of repeat visits.
  • Recording visitors leaving without service.
  • Reporting and analytics:
    • Average time spent in the service office.
    • Distribution of visitor numbers by time of day, day of the week, month, and season.
    • Trend in branch load growth.
Ticket Issuance Zone Monitoring at Reception
  • Cameras are installed in the ticket issuance zone to track the presence of visitors and employees using video analytics.
  • The formation of a queue in the ticket issuance zone is recorded based on exceeding the visitor's wait time limit.
  • Employee presence and absence in the ticket issuance zone are recorded; employees are identified by their uniforms.
  • The number of employees at the reception is controlled according to the queue length.
  • The service time for each visitor is recorded.
  • Multiple returns of a visitor to the reception zone within the same day are recorded.
  • In case of an insufficient number of employees in the ticket issuance zone, an operational notification is sent to the responsible employee.
  • In case a queue forms in the ticket issuance zone, an operational notification is generated for the responsible employee.
  • Reporting and analytics:
    • Average queue length: day, week, month.
    • Statistics on employee absence in the ticket issuance zone.
Waiting Zones and Flow Distribution Control after Reception
  • Video analytics tools are used to count flow distribution:
    • to the service delivery zone;
    • to the e-services zone (self-service);
    • visitors who left without service.
  • The wait time for each visitor is recorded.
  • Crowding of visitors in service zones is recorded.
  • In case of prolonged waiting, an operational notification is sent to the responsible employee.
  • In case of an excessive number of visitors, an operational notification is sent to the responsible employee.
  • Reporting and analytics:
    • Zone, number of people, % occupancy during the day, week, month.
    • Heat map.
    • Anonymized visitor statistics with the ability to track movements.
Service Zones (Service Delivery and E-services)
  • Video cameras and microphones are installed in the service zones.
  • The service time for each visitor is recorded.
  • Service quality is recorded via speech analytics.
  • Employee presence at workstations is recorded.
  • Compliance with corporate dress code rules is recorded.
  • In case of prolonged service time or absence from the workstation, an operational notification is sent to the responsible employee.
  • Reporting and analytics:
    • % of time spent at the workstation: (day, week, month), (employee, group of employees, branch).
    • Number of violations regarding corporate style.
System Interface
Case. Improving the quality of service and reducing waiting time at the bank.
Recording of visitors at the entrance.
Facial recognition (optional)
Recording the issuance of vouchers. Recording the formation of the queue.
Monitoring the employee’s presence at the workplace.
Detecting cases of fraud based on an increase in the number of issued vouchers
Monitoring the occupancy of waiting areas.
Monitoring the actual waiting time for visitors
Service speed control.
Monitoring employee presence at the sites
Monitoring of employees’ operations
Control of cash transactions
Data statistics and analytics generation.
Integration with the Bank’s information system